Firma Intel, imec i 5 flamandzkich uniwersytetów oficjalnie otworzyły wczoraj Flanders ExaScience Lab w ośrodku badawczym imec w Leuven w Belgii. Laboratorium opracuje oprogramowanie, które będzie działać na przyszłych, eksaskalowych systemach komputerowych Intela, zapewniających wydajność 1000 razy większą niż najszybsze współczesne superkomputery poprzez wykorzystanie nawet miliona rdzeni i miliarda procesów.

Nowe laboratorium opracuje metody prognozowania flar słonecznych i przyspieszy nadejście przyszłych, eksaskalowych superkomputerów Intela.

Pogoda kosmiczna

ExaScience Lab będzie najnowszym członkiem europejskiej sieci badawczej Intela — Intel Labs Europe — która składa się z 21 laboratoriów zatrudniających ponad 900 pracowników naukowych. Przełom w eksaskalowym przetwarzaniu danych mógłby pozwolić na symulowanie bardzo skomplikowanych systemów, których dziś nie da się replikować, takich jak ludzkie ciało albo ziemski klimat. Jeśli branża komputerowa stanie na wysokości zadania,  może to oznaczać znalezienie lekarstw na wiele chorób lub lepsze przewidywanie katastrof naturalnych. Flanders ExaScience Lab skupi się na zastosowaniach naukowych, zaczynając od symulowania i prognozowania „pogody kosmicznej”, czyli aktywności elektromagnetycznej w przestrzeni otaczającej ziemską atmosferę.

• Flary słoneczne — wielkie eksplozje w atmosferze Słońca — mogą powodować bezpośrednie szkody na Ziemi, na przykład w sieciach energetycznych, rurociągach i komunikacji bezprzewodowej. Aby dokładnie przewidzieć i zrozumieć wpływ flar, niezbędna jest eksaskalowa moc obliczeniowa.

• Oprogramowanie, które powstanie w celu rozwiązania tego problemu — wybranego ze względu na niezwykle złożoną naturę — będzie można wykorzystać w wielu innych dziedzinach. 

• Budowanie komputerów eksaskalowych w oparciu o aktualnie dostępne technologie i metody projektowe powodowałoby ekstremalne nagrzewanie się systemów i wymagałoby użycia własnych elektrowni, które dostarczałyby niezbędny do zasilania prąd. W systemie złożonym z milionów rdzeni niełatwo jest też sprawić, aby wszystkie współpracowały ze sobą przez dłuższy czas. Potrzebne będą zatem zupełnie nowe metody programistyczne i nowe oprogramowanie, które zmniejszy zużycie energii do akceptowalnego poziomu i uczyni system odpornym na błędy. Zasilanie i niezawodność to kluczowe wyzwania, które trzeba zrozumieć, zanim wizja eksaskalowego przetwarzania danych stanie się rzeczywistością.

iPad a może MeeGo?

E2H